Desarrolla y optimica modelos de aprendizaje automático, incluidos algoritmos supervisados y no supervisados. Son fundamentales para construir sistemas inteligentes que puedan aprender de los datos y hacer predicciones o tomar decisiones.
Diseña e implementa sistemas de IA de extremo a extremo, integrando el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y otras capacidades de IA en soluciones escalables adaptadas a las necesidades del cliente.
Especializados en la creación y optimización de mensajes para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Su trabajo garantiza respuestas precisas, eficientes y seguras de los sistemas IA generativa tanto en aplicaciones de cara al usuario como en herramientas internas.
Se centran en el despliegue, la supervisión y la escalabilidad de los modelos de aprendizaje automático. Automatizan y mantienen canalizaciones de ML, garantizando soluciones sólidas, reproducibles y listas para la producción.
Analizan datos para extraer perspectivas significativas y desarrollar modelos basados en datos. Trabajan en estrecha colaboración con ingenieros para crear prototipos y validar hipótesis que mejoren los resultados empresariales.
Tienden puentes entre la lingüística y la informática para desarrollar tecnologías del lenguaje. Contribuyen a tareas como el análisis sintáctico, el análisis semántico y la creación de recursos lingüísticos para aplicaciones de PNL.
Implementan y afinan reglas y recursos lingüísticos para mejorar los sistemas de procesamiento del lenguaje natural. Garantizan que las soluciones IA puedan comprender y procesar el lenguaje de forma precisa y contextual.
Recopilan, limpian, anotan y gestionan los conjuntos de datos utilizados para entrenar y evaluar los modelos de IA . Garantizan la calidad y diversidad de los datos, que son fundamentales para el rendimiento de los sistemas de IA .
Garantice la fiabilidad, la corrección y el rendimiento de las aplicaciones IA mediante pruebas sistemáticas tanto del software tradicional como de los componentes de aprendizaje automático.
Desarrollan interfaces de usuario que presentan las funcionalidades de IA de forma intuitiva y receptiva. Garantizan que los usuarios puedan interactuar sin problemas con sistemas de IA complejos.
Construyen y mantienen la infraestructura del lado del servidor para plataformas IA . Crean APIs y servicios que soportan la ejecución de modelos, el procesamiento de datos y la integración con sistemas cliente.
Diseña y gestiona infraestructuras basadas en la nube que alojan soluciones IA. Su trabajo garantiza la escalabilidad, la seguridad y la alta disponibilidad de las aplicaciones con uso intensivo de datos.