Diseñamos y creamos modelos personalizados de aprendizaje automático y aprendizaje profundo adaptados a sus retos empresariales, utilizando arquitecturas y flujos de trabajo de formación de última generación.
Afinamos los modelos preentrenados en sus propios datos para mejorar el rendimiento, adaptarlos al lenguaje específico del dominio y satisfacer sus requisitos exactos de precisión o comportamiento.
Creamos, conservamos y anotamos conjuntos de datos de alta calidad que alimentan el entrenamiento y la evaluación de modelos, garantizando la diversidad de los datos, su relevancia y el cumplimiento de sus objetivos.
Pruebas sistemáticas de aplicaciones IA para garantizar la precisión, solidez, alineación y cumplimiento de la normativa. Incluye la evaluación de casos extremos, alucinaciones, rendimiento en distintos idiomas y escenarios adversos.
Seguimiento continuo de los sistemas de IA en producción para detectar la degradación del rendimiento, la desviación de los sesgos, comportamientos inusuales o cambios en los datos del mundo real. Incluye sistemas de alerta, activadores de reentrenamiento y registros de cumplimiento.
Aseguramiento de la calidad de las aplicaciones que incorporan componentes de IA . Combina las pruebas de software tradicionales con estrategias IA para validar la funcionalidad, el rendimiento y la fiabilidad de los flujos de trabajo, las API y las interfaces de usuario IA. Garantiza un comportamiento coherente incluso cuando los resultados de IA son variables o impredecibles.
